Category pocket-hug

Bài này chốt ranh giới của cả run: supplier Printway làm được những sản phẩm nào cho line pocket hug — mọi bước sau (quét keyword, chấm điểm, viết listing) chỉ chạy bên trong ranh giới này. Kết quả: 4 sản phẩm được duyệt…

Bài này cho biết: trước khi "quét" keyword hàng loạt ở step 2–4, máy dựng sẵn một khung ý tưởng gồm 7 trục để quét có hệ thống, không bỏ sót góc nào — rồi viết ~48 keyword mồi (seed) làm điểm xuất phát. Bước này thuần su…

Bài này cho biết: máy lấy 44 keyword mồi ở step 1, gõ thử vào ô tìm kiếm Amazon và ghi lại mọi gợi ý (autosuggest) — rồi lấy chính gợi ý đó gõ tiếp, lặp đến khi cạn. Đây là keyword khách thật đang gõ (Amazon chỉ gợi ý th…

Bài này cho biết: sau khi gõ autosuggest miễn phí (step 2), máy mua thêm một góc nhìn khác — keyword liên quan từ API DataForSEO, dựa trên dữ liệu Amazon kiểu "khách tìm X cũng tìm Y". Autosuggest chỉ thấy các cụm *bắt đ…

Bài này cho biết: máy chọn các listing đối thủ đang bán tốt, rồi hỏi API "listing này đang được Amazon xếp hạng với những keyword nào?" (gọi là reverse-ASIN). Đây là cách lấy được keyword mình chưa từng nghĩ tới — vì nó …

Bài này cho biết: mọi keyword từ 4 nguồn (mồi step 1 · autosuggest step 2 · API related step 3 · soi đối thủ step 4) được gom về một pool duy nhất, khử trùng lặp, rồi lọc theo ranh giới đã chốt ở step 0. Máy lọc phần rõ …

Bài này cho biết: toàn bộ pool sống sau step 5 được đo search volume thật trên Amazon (lượt tìm/tháng) qua API — đo bulk 1.000 keyword/call nên chỉ tốn 3 call (một mẻ trùng cache cũ, khỏi trả tiền lại). Tổng chi từ đầu r…

Mục đích: chia vein máy → family probe → gom rổ semantic-split → shortlist thang A–D. Tool call: 59 (57 probe ⏸#3 user duyệt + 2 generic probe) + 52 đang mua (A22/B20/D10) = ledger dự kiến 131/300.

Mục đích: verdict_amazon §3.10–3.14 per keyword từ distill SERP. Tool call: 0 mới cho verdict (90 điểm đo đều cached từ step 7) + 1 trends + 21 req TM (ledger riêng tm). Ledger DFS: 132/300.